Large Language Models selbst programmieren

Large Language Models selbst programmieren

GermanEbook
Raschka, Sebastian
Rheinwerk Verlag GmbH
EAN: 9783988902658
Available online
€31.90
pc

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LLMs selbst erstellen und von Grund auf verstehen!- Der Bestseller aus den USA jetzt in deutscher Übersetzung der ideale Einstieg in das Thema Large Language Models- Auf dem eigenen Laptop entwickeln, trainieren und tunen Sie ein LLM, das mit GPT-2 vergleichbar ist, und bekommen dadurch einen tiefen Einblick in die Funktionsweise von LLMs- Bestsellerautor Sebastian Raschka erklärt die Grundlagen und die Vorgehensweise Schritt für Schritt und sehr gut verständlich Dieses Buch ist eine spannende Reise in die Blackbox der Generativen KI: Ohne auf bestehende LLM-Bibliotheken zurückzugreifen, programmieren Sie ein LLM-Basismodell im GPT-Stil auf dem eigenen Rechner. Sie entwickeln es zu einem Textklassifikator weiter und erstellen schließlich einen Chatbot, der Ihren Anweisungen folgt und den Sie als persönlichen KI-Assistenten verwenden können. Jeder Schritt wird mit klaren Beschreibungen, Diagrammen und Beispielen erklärt.Auf diese Weise eignen Sie sich aktiv und ganz praktisch grundlegendes Wissen zur aktuell wichtigsten KI-Technologie an – denn Sie haben Ihren Chatbot selbst gebaut! Während Sie die einzelnen Phasen der LLM-Erstellung durchlaufen, entwickeln Sie eine klarere Vorstellung davon, wie LLMs unter der Haube funktionieren.Sie erfahren, wie Sie- alle Bestandteile eines LLMs planen und programmieren- einen für das LLM-Training geeigneten Datensatz vorbereiten- das LLM mit Ihren eigenen Daten optimieren- Feedback nutzen, um sicherzustellen, dass das LLM Ihren Anweisungen folgt- vortrainierte Gewichte in das LLM laden
EAN 9783988902658
ISBN 3988902659
Binding Ebook
Publisher Rheinwerk Verlag GmbH
Publication date June 24, 2025
Language German
Country Uruguay
Authors Raschka, Sebastian
Translators Langenau, Dipl.-Ing. Frank
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The manufacturer's contact information is currently not available online, we are working intensively on the axle. If you need information, write us on [email protected], we will be happy to provide it.